afvigere
Svaret er: Outliers er værdierne i de ekstreme ender af datasættet og afspejler ofte ikke adfærden for størstedelen af dataene.
Det er vigtigt at være opmærksom på outliers, når man beregner middelværdien af et datasæt, da outliers kan have en unødig indflydelse på denne beregning.
For at identificere outliers skal man bestille dataene fra mindste til største for at bestemme, hvilken værdi der er i midten af disse tal, og derefter udelukke eventuelle værdier, der ikke følger det specificerede mønster.
Ved at gøre dette kan man nøjagtigt beregne det aritmetiske middelværdi af datasættet uden at blive unødigt påvirket af outliers.
